Perception and Production of Consonants of English by Pakistani Speakers
Notice bibliographique
Résumé
This paper depicts a comprehensive picture of consonants of Pakistani English (PakE). The study shows that PakE speakers neutralize aspiration contrast in English stops. In the PakE, /t/ in /st/ cluster on onset of a word (e.g., steal) is produced with more aspiration than that on syllable-initial position without preceding /s/ (e.g., in “teach”). Besides, /t d/ are produced with strong retroflexion but /t/ in tautosyllabic /st/ clusters on word-initial position is produced without retroflexion. Voiced stops are produced with pre-voicing. Dental fricatives /θ ð/ produced by native speakers of English are perceived as [f z] or [s v] by PakE speakers but they produce these fricatives as stop. PakE speakers can realize a difference between clear and dark lateral of English in perception although they do not maintain the same difference in production as they produce English lateral as a clear lateral on onset and coda of syllables. Coronal fricative /ʒ/ is perceived and produced as approximant /j/ and /v w/ as a labial approximant. In PakE [r] is produced with strong trilling and rhoticity on all word-positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».