Dietary Microperiodization in Elite Female and Male Runners and Race Walkers During a Block of High Intensity Precompetition Training
Notice bibliographique
Résumé
We investigated one week of dietary microperiodization in elite female (n = 23) and male (n = 15) runners and race-walkers by examining the frequency of training sessions and recovery periods conducted with recommended carbohydrate (CHO) and protein availability. Food and training diaries were recorded in relation to HARD (intense or >90min sessions; KEY) versus RECOVERY days (other-than KEY sessions; EASY). The targets for amount and timing of CHO and protein around KEY sessions were based on current nutrition recommendations. Relative daily energy and CHO intake was significantly (p < .05) higher in males (224 ± 26 kJ/kg/d, 7.3 ± 1.4 g/kg/d CHO) than females (204 ± 29 kJ/kg/d, 6.2 ± 1.1 g/kg/d CHO) on HARD days. However, when adjusted for training volume (km), there was no sex-based difference in CHO intake daily (HARD: 0.42 ± 0.14 vs 0.39 ± 0.15 g/kg/km). Females appeared to periodize energy and protein intake with greater intakes on HARD training days (204 ± 29 vs 187 ± 35 kJ/kg/d, p = .004; 2.0 ± 0.3 vs 1.9 ± 0.3 g/kg/d protein, p = .013), while males did not periodize intakes. Females showed a pattern of periodization of postexercise CHO for KEY vs EASY (0.9 ± 0.4 vs 0.5 ± 0.3 g/kg; p < .05) while males had higher intakes but only modest periodization (1.3 ± 0.9 vs 1.0 ± 0.4; p = .32). There was only modest evidence from female athletes of systematic microperiodization of eating patterns to meet contemporary sports nutrition guidelines. While this pattern of periodization was absent in males, in general they consumed more energy and CHO daily and around training sessions compared with females. Elite endurance athletes do not seem to systematically follow the most recent sports nutrition guidelines of periodized nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».