Incidence and Predictors of Complications due to Urethral Stricture in Patients Awaiting Urethroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined the incidence and predictors of complications due to urethral stricture in patients awaiting urethroplasty. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed the charts of patients who underwent urethroplasty from 2009 to 2013. The primary outcome was complications, defined as any unplanned interaction with the health care system due to urethral stricture during the period between the decision to perform surgery and urethroplasty. RESULTS: A total of 276 patients were identified for analysis. Median stricture length was 4.0 cm and 67.4% of strictures were in the bulbar urethra. The most common stricture etiologies were idiopathic in 47.8% of cases and traumatic in 15.9%. Overall 15.9% of patients presented with a complication with a median time to complication of 43 days. Median surgical wait time was 151 days. Complications included urinary tract infections in 56.8% of patients, acute urinary retention in 20.5%, genitourinary pain in 5.8% and catheter related issues in 15.9%. Univariate analysis suggested that catheter dependent status, number of prior endoscopic treatments, a hypospadias and/or trauma etiology, and prior urethroplasty were potential significant predictors of complications. Multivariate analysis yielded only catheter dependent status (HR 5.2, 95% CI 2.4-11.3, p <0.0001) and prior failed urethroplasty (HR 1.6, 95% CI 1.1-2.3, p = 0.03) as significantly associated with complications. CONCLUSIONS: To our knowledge our study is the first to examine and quantify the morbidity of urethroplasty wait time. Approximately 16% of patients experienced a complication while awaiting urethroplasty. The optimal wait time should be less than 43 days. Patients with prior urethroplasty and catheters at the time of the surgical decision should be prioritized as they may be more likely to experience complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».