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Enregistrement W2604436925 · doi:10.1103/physrevlett.120.081101

Probing Planckian Corrections at the Horizon Scale with LISA Binaries

2018· article· en· W2604436925 sur OpenAlexafffund
Andrea Maselli, Paolo Pani, Vítor Cardoso, Tiziano Abdelsalhin, Leonardo Gualtieri, Valeria Ferrari

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilFundação para a Ciência e a TecnologiaOntario Ministry of Economic Development and InnovationMainz Institute for Theoretical Physics, Johannes Gutenberg University MainzGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsSupermassive black holeBinary black holeHorizonGravitationBlack hole (networking)Scale (ratio)Gravitational waveCosmologyHawking radiationVirtual black holeCompact starAstrophysicsMicro black holeTheoretical physicsAstronomyQuantum mechanicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several quantum-gravity models of compact objects predict microscopic or even Planckian corrections at the horizon scale. We explore the possibility of measuring two model-independent, smoking-gun effects of these corrections in the gravitational waveform of a compact binary, namely, the absence of tidal heating and the presence of tidal deformability. For events detectable by the future space-based interferometer LISA, we show that the effect of tidal heating dominates and allows one to constrain putative corrections down to the Planck scale. The measurement of the tidal Love numbers with LISA is more challenging but, in optimistic scenarios, it allows us to constrain the compactness of a supermassive exotic compact object down to the Planck scale. Our analysis suggests that highly spinning, supermassive binaries at 1-20 Gpc provide unparalleled tests of quantum-gravity effects at the horizon scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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