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Enregistrement W2604437513 · doi:10.1061/9780784480410.003

Wind Load Prediction on Tall Buildings in a Stochastic Framework

2017· article· en· W2604437513 sur OpenAlex
Mike Gibbons, Jon Galsworthy, Mark Chatten, Sudeesh Kala

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensRowan Williams Davies & Irwin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind engineeringReliability (semiconductor)Wind speedWind powerStochastic processWind tunnelSet (abstract data type)Computer scienceNatural frequencyRange (aeronautics)Marine engineeringEnvironmental scienceEngineeringStructural engineeringMeteorologyVibrationMathematicsAerospace engineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is common practice for wind engineers to develop design load predictions based on wind loads that have been determined from a deterministic set of building properties, wind tunnel results and description of wind climate. This many-to-one relationship (many inputs, one load) has thus far served the wind engineering community well as it reduces a complicated problem into a simple account of loads and effects. A stochastic approach considers uncertainty in the design inputs, such as natural frequencies and damping ratio. While this type of approach has been described previously in the literature, the current approach provides a framework in which wind loads can be predicted in practical design scenarios. The current study focuses on tall, slender buildings in an effort to better understand the impact that uncertainties in extreme wind climate, damping ratio and natural frequency have on predicted wind loads, and how these uncertainties contribute to the overall reliability of the structure. A method is described that allows for the direct calculation of probability of failure based on a stochastic relationship between load and resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle