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Enregistrement W2604440329 · doi:10.15414/afz.2017.20.01.16-19

Contents of labile carbon and nitrogen under different soil management practices in a vineyard in an extremely humid year

2017· article· en· W2604440329 sur OpenAlexaboutno aff
Vladimí­r Šimanský

Notice bibliographique

RevueActa fytotechnica et zootechnica/Acta fytotechnica et zootechnica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVineyardTillageAnimal scienceSoil managementPloughAgronomySoil carbonNitrogenChemistrySoil waterEnvironmental scienceHorticultureBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Received: 2016-09-06 | Accepted: 2016-10-19 | Available online: 2017-03-31 http://dx.doi.org/10.15414/afz.2017.20.01.16-19 In a productive vineyard, the influence of different soil management practices on labile carbon and nitrogen and its dynamics of Rendzin Leptosol was studied. In 2006, an experiment of the different management practices in a productive vineyard was established in the locality of Nitra-Dražovce (part of the Nitra City), which is in the Nitra wine-growing area (Slovakia). The following treatments were established: 1. control Co (grass without fertilizers application), 2. T (tillage), 3. T + FM (tillage + farmyard manure), 4. G + NPK3 (grass + NPK 120-55-19 kg ha -1 ), 5. G + NPK1 (grass + NPK 80-35-135 kg ha -1 ). Soil samples were collected every month (0-20 cm), during the year 2010. The results showed that labile carbon content (C L ) fluctuated from 1820 to 2673 mg kg -1 and the soil management practices had a statistically significant influence on C L . The C L contents under T, T + FYM, G + NPK1 and G + NPK3 increased by 6  %, 11  %, 5  % and 13  %, respectively compared to Co treatment. During 2010, the dynamics of C L found no trend in all treatments. The highest N pot content was in Co treatment (90 mg kg -1 ) than in other soil management practices in a vineyard. On average, there was a smaller higher value of N pot in T + FM (78 mg kg -1 ) than in G + NPK3 (77 mg kg -1 ). During 2010, the dynamics of N pot found no trend in all treatments, except Co treatment. In Co, the N pot decline at an average speed of 4.18 mg kg -1 year -1 . The C L : N pot ratios were different and their values were significant correlated only with N pot (r = -0.854, P < 0.001). During 2010, the dynamics of C L : N pot ratio showed an increasing trend with time in Co treatment. Keywords: labile carbon, Rendzin Leptosol, potentially mineralizable nitrogen, vineyards, fertilizers application References Blair, G.J. et al. 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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
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