Effect of bearing preload on the dynamic characteristics of the spindle-bearing system
Notice bibliographique
Résumé
Angular contact ball bearings have been extensively utilized in machine tool spindles and the bearing preload plays a significant role on spindle stiffness, rotating precision, heat generation and service life span. With the development of high speed and high precision machining, especially for high speed grinding and milling, both heavy preload at low speed and light preload at high speed must been abled in series in a single machine tool spindle. In order to investigate the effect of the bearing preload on the performance of the spindle, we developed a spindle test rig. In this paper. The effect of bearing preload on the dynamic characteristics of the spindle-bearing system was investigated. The working principle of fixed position preloading method of the spindle-bearing system are introduced. For the spindle that utilizing fixed position preloading method, the theory of assembly dimensional chain was applied to analyze the preloading state of the spindle-bearing system in static conditions. The equivalent parametric identification model was established. The finite element dynamic analysis model of the spindle assembly was developed by taking the advantage of the spring-damper elements to simulate the bearing supports. Finite element analysis (FEA) was conducted to evaluate the effect of the preload on the dynamic characteristics of the spindle-bearing system. This paper not only provides guidance on how to correctly assembling high speed and high precision spindle, but also lay a foundation for the investigation of thermal-mechanical-dynamic characteristic of high speed spindle-bearing system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».