Ces experts qui venaient du froid : Comment des Canadiens deviennent experts en développement de l'Afrique subsaharienne
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Each year, hundreds of Canadian experts offer their opinions, their skills, their knowledge or know- how to implement, monitor and evaluate projects and programs aimed at developing communities in the Sub-Saharan African region. Canada is a northern country located roughly 5000 km from the nearest African shore, therefore it becomes logical to ask how foreigners can become experts in the development of African communities. Using Bourdieu's field theory, we analyze the interviews gathered in this research to show that experts must be able to accumulate, mobilize, trade or transform technological, organizational, social and expertise capitals specific to the western world. Because of that, the field of expertise in international development is in a constant struggle to reaffirm its autonomy next to the dominant fields of the western world notably the political and economical fields. /// Chaque année, des centaines d'experts canadiens offrent leurs avis, leurs compétences, leurs connaissances ou leurs savoirs-faire, afin de mettre en place, de suivre et d'évaluer des projets et des programmes destinés à développer des communautés d'Afrique subsaharienne. Le Canada étant un pays nordique situé au minimum à plus de 5000 kilomètres des côtes africaines, il devient logique de se demander comment des étrangers venus de si loin sont devenus experts du développement des communautés africaines. À partir de la théorie du champ de Bourdieu, l'analyse des entretiens menés dans le cadre de cette recherche nous indique que, pour devenir expert, il faut être en mesure d'accumuler, de mobiliser, d'échanger ou de transformer des capitaux technologiques, organisationnels, sociaux et d'expertises spécifiques à l'occident. En ce sens, le champ de l'expertise en développement international se trouve en lutte constante pour sauvegarder son autonomie vis-à-vis des champs qui dominent la société occidentale, notamment le champ économique et le champ du pouvoir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,249 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle