Decision-making of English Netball Superleague umpires: Contextual and dispositional influences
Notice bibliographique
Résumé
The decisions made by officials have a direct bearing on the outcomes of competitive sport contests. In an exploratory study, we examine the interrelationships between the decisions made by elite netball umpires, the potential contextual and environmental influences (e.g., crowd size), and the umpires' dispositional tendencies – specifically, their propensity to deliberate and ruminate on their decisions. Filmed footage from 60 England Netball Superleague matches was coded using performance analysis software. We measured the number of decisions made overall, and for home and away teams; league position; competition round; match quarter; and crowd size. Additionally, 10 umpires who officiated in the matches completed the Decision-Specific Reinvestment Scale (DSRS). Regression analyses predicted that as home teams' league position improved the number of decisions against away teams increased. A model comprising competition round and average league position of both teams predicted the number of decisions made in matches, but neither variable emerged as a significant predictor. The umpire analyses revealed that greater crowd size was associated with an increase in decisions against away teams. The Decision Rumination factor was strongly negatively related to the number of decisions in Quarters 1 and 3, this relationship was driven by fewer decisions against home teams by umpires who exhibited higher Rumination subscale scores. These findings strengthen our understanding of contextual, environmental, and dispositional influences on umpires' decision-making behaviour. The tendency to ruminate upon decisions may explain the changes in decision behaviour in relation to the home team advantage effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».