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Enregistrement W2604480308 · doi:10.1186/s12954-017-0143-4

A cohort study examining emergency department visits and hospital admissions among people who use drugs in Ottawa, Canada

2017· article· en· W2604480308 sur OpenAlexafffundabout
Claire Kendall, Lisa M. Boucher, Amy E. Mark, Alana Martin, Zack Marshall, Rob Boyd, Pam Oickle, Nicola Diliso, Dave Pineau, Brad Renaud, Tiffany Rose, Sean LeBlanc, Mark Tyndall, Olivia M. Lee, Ahmed M. Bayoumi

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of OttawaUniversity of TorontoOttawa Public HealthBC Centre for Disease ControlRegent Park Community Health CentreUniversity of WaterlooInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalBruyère
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment NetworkInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineEmergency departmentOdds ratioConfidence intervalRetrospective cohort studyCohortHealth careDemographyLogistic regressionPopulationCohort studyComorbidityFamily medicineEmergency medicinePsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The health of people who use drugs (PWUD) is characterized by multimorbidity and chronicity of health conditions, necessitating an understanding of their health care utilization. The objective of this study was to evaluate emergency department (ED) visits and hospital admissions among a cohort of PWUD. METHODS: We used a retrospective observational design between 2012 and 2013. The population was a marginalized cohort of PWUD (the PROUD study) for whom survey data was linked (n = 663) to provincial health administrative data housed at the Institute for Clinical Evaluative Sciences. We constructed a 5:1 comparison group matched by age, sex, income quintile, and region. The main outcomes were defined as having two or more ED visits, or one or more hospital admissions, in the year prior to survey completion. We used multivariable logistic regression analyses to identify factors associated with these outcomes. RESULTS: Compared to the matched cohort, PWUD had higher rates of ED visits (rate ratio [RR] 7.0; 95% confidence interval [95% CI] 6.5-7.6) and hospitalization (RR 7.7; 95% CI 5.9-10.0). After adjustment, factors predicting more ED visits were receiving disability (adjusted odds ratio [AOR] 3.0; 95% CI 1.7-5.5) or income assistance (AOR 2.7; 95% CI 1.5-5.0), injection drug use (AOR 2.1; 95% CI 1.3-3.4), incarceration within 12 months (AOR 1.6; 95% CI 1.1-2.4), mental health comorbidity (AOR 2.1; 95% CI 1.4-3.1), and a suicide attempt within 12 months (AOR 2.1; 95% CI 1.1-3.4). Receiving methadone (AOR 0.5; 95% CI 0.3-0.9) and having a regular family physician (AOR 0.5; 95% CI 0.2-0.9) were associated with lower odds of having more ED visits. Factors associated with more hospital admissions included Aboriginal identity (AOR 2.4; 95% CI 1.4-4.1), receiving disability (AOR 2.4; 95% CI 1.1-5.4), non-injection drug use (opioids and non-opioids) (AOR 2.2; 95% CI 1.1-4.4), comorbid HIV (AOR 2.4; 95% CI 1.2-5.6), mental health comorbidity (AOR 2.4; 95% CI 1.3-4.2), and unstable housing (AOR 1.9; 95% CI 1.0-3.4); there were no protective factors for hospitalization. CONCLUSIONS: Improved post-incarceration support, housing services, and access to integrated primary care services including opioid replacement therapy may be effective interventions to decrease acute care use among PWUD, including targeted approaches for people receiving social assistance or with mental health concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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