Catalyst-Controlled Nitrene Transfer by Tuning Metal:Ligand Ratios: Insight into the Mechanisms of Chemoselectivity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Catalyst-controlled, selective nitrene transfer is often challenging when both C–H and C═C bonds are present in a substrate. Interestingly, a simple change in the Ag(I):L ratio (L = bidentate N,N-donor ligand) enables tunable, chemoselective nitrene transfer that favors either C═C bond aziridination using an ∼1:1 Ag:L ratio (AgLOTf) or insertion into a C–H bond when the Ag:L ratio in the catalyst is 1:2 (AgL 2 OTf). In this paper, mechanistic studies, coupled with kinetic profiling of the entire reaction course, are employed to examine the reasons for this unusual behavior. Steady-state kinetics were found to be similar for both AgLOTf and AgL 2 OTf; both complexes yield electronically similar reactive intermediates that engage in nitrene transfer involving formation of a short-lived radical intermediate and barrierless radical recombination. Taken together, experimental and computational studies point to two effects that control tunable chemoselectivity: suppression of aziridination as the steric congestion around the silver center is increased in AgL 2 OTf and a decrease in the rate of C–H insertion with AgLOTf in comparison to AgL 2 OTf. The observation that the sterics of Ag catalysts can be varied, with minor effects on the electronic features of the putative nitrene, has important implications for the development of other silver catalysts that enable tunable, site-selective C–H bond aminations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle