Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
RevueThe European Physical Journal C · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of British ColumbiaTRIUMFCarleton UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of AlbertaUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsMcGill UniversityUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaFundação para a Ciência e a TecnologiaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungScience and Technology Facilities CouncilBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Partager le SavoirEuropean Social FundRoyal SocietyCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueShota Rustaveli National Science FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceNational Research Center "Kurchatov Institute"European Regional Development FundBritish Columbia Knowledge Development FundMax-Planck-GesellschaftCentre National de la Recherche ScientifiqueIsrael Science FoundationComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaTürkiye Atom Enerjisi KurumuJoint Institute for Nuclear ResearchMinisterstwo Edukacji i NaukiConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftGeneralitat de CatalunyaGeneralitat ValencianaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesAustrian Science FundIsraeli Centers for Research ExcellenceU.S. Department of EnergyOntario Innovation TrustNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaGeneral Secretariat for Research and TechnologyNational Science FoundationCompute CanadaAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Centres de Recerca de CatalunyaCERNDanmarks GrundforskningsfondCanarie
Mots-clésCalorimeter (particle physics)PhysicsLarge Hadron ColliderNuclear physicsAtlas (anatomy)DetectorHadronJet (fluid)Charged particleAtlas detectorATLAS experimentParticle (ecology)Particle physicsOpticsMechanicsIon
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexThis paper describes the implementation and performance of a particle flow algorithm applied to 20.2 fb[Formula: see text] of ATLAS data from 8 TeV proton-proton collisions in Run 1 of the LHC. The algorithm removes calorimeter energy deposits due to charged hadrons from consideration during jet reconstruction, instead using measurements of their momenta from the inner tracker. This improves the accuracy of the charged-hadron measurement, while retaining the calorimeter measurements of neutral-particle energies. The paper places emphasis on how this is achieved, while minimising double-counting of charged-hadron signals between the inner tracker and calorimeter. The performance of particle flow jets, formed from the ensemble of signals from the calorimeter and the inner tracker, is compared to that of jets reconstructed from calorimeter energy deposits alone, demonstrating improvements in resolution and pile-up stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,999
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
