Indigenous clients intersecting with mainstream nursing: a reflection
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Mental health care for Australian Aboriginal and Torres Strait Islander people living in rural and remote locations is delivered primarily by nurses. Culturally safe therapeutic interventions can promote understanding and improve care. Reflective knowledge thinking, writing and practice can support nurses to practice cultural safety. ISSUES: Two instances of mental health care for Australian Aboriginal and Torres Strait Islander clients are described in this reflective piece of writing. The care provided in both instances was culturally inappropriate and/or inadequate. I was an agent or observer in both cases, which happened during my employment as a mental health nurse in Australia. The first story, 'the traumatisation of Client A' describes an instance where I, from a place of ignorance, acted without cultural sensitivity and knowledge. I restrained and observed a client in a way that accorded with workplace policy but, at the same time, failed to take into account the circumstances and cultural safety of my client. The second story, 'the misunderstandings about Client B', occurred much later in my career. This time, I engaged with the client, acted with cultural safety, listened to his story and was able to clear up misunderstandings surrounding his presentation to hospital. LESSONS LEARNED: The two events described in this article led me to discover the nurse I was then and the nurse I have become now. In comparing the two events and my level of awareness and understanding of Aboriginal peoples, along with my own actions, I reflect on my own journey of discovery, which has informed and shaped my awareness as a culturally safe and more sensitive nurse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,043 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».