Summary Points and Consensus Recommendations From the International Protein Summit
Notice bibliographique
Résumé
The International Protein Summit in 2016 brought experts in clinical nutrition and protein metabolism together from around the globe to determine the impact of high-dose protein administration on clinical outcomes and address barriers to its delivery in the critically ill patient. It has been suggested that high doses of protein in the range of 1.2-2.5 g/kg/d may be required in the setting of the intensive care unit (ICU) to optimize nutrition therapy and reduce mortality. While incapable of blunting the catabolic response, protein doses in this range may be needed to best stimulate new protein synthesis and preserve muscle mass. Quality of protein (determined by source, content and ratio of amino acids, and digestibility) affects nutrient sensing pathways such as the mammalian target of rapamycin. Achieving protein goals the first week following admission to the ICU should take precedence over meeting energy goals. High-protein hypocaloric (providing 80%-90% of caloric requirements) feeding may evolve as the best strategy during the initial phase of critical illness to avoid overfeeding, improve insulin sensitivity, and maintain body protein homeostasis, especially in the patient at high nutrition risk. This article provides a set of recommendations based on assessment of the current literature to guide healthcare professionals in clinical practice at this time, as well as a list of potential topics to guide investigators for purposes of research in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».