Anomalous Coronary Arteries That Need Intervention: Review of Pre- and Postoperative Imaging Appearances
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery anomalies constitute a diverse group of abnormalities, ranging from anatomic variants to those having hemodynamic consequences. This review focuses on major anomalies that have clinical implications requiring treatment, including anomalous origin of the coronary artery from the opposite sinus with interarterial course specifically with an intramural course, coronary artery origin from the pulmonary artery, and coronary artery fistula. Comprehensive imaging evaluation is necessary to precisely delineate the anatomy as well as pathophysiologic aspects of the anomaly before determining treatment options for a specific patient. Coronary computed tomographic angiography provides elegant depiction of coronary arterial anatomy and the relationship of the vessel to the adjacent structures, with the ability to perform three-dimensional reconstructions. Magnetic resonance (MR) imaging is emerging as an alternative noninvasive imaging strategy, particularly in young individuals, due to the lack of ionizing radiation and avoidance of iodinated contrast agents. This review describes the roles and recent technical advancements in computed tomography and MR imaging pertinent to coronary artery imaging. Additionally, this article will familiarize readers with the cross-sectional imaging appearance of clinically relevant coronary anomalies, hemodynamic considerations, and complex decision making. The different management strategies used for these anomalies, such as coronary unroofing, reimplantation, bypass grafting, Takeuchi repair, and surgical and interventional closure of fistulas, as well as specific posttreatment complications, are also discussed. ©RSNA, 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».