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Enregistrement W2604527751 · doi:10.1088/1742-6596/813/1/012018

Experimental Hydro-Mechanical Characterization of Full Load Pressure Surge in Francis Turbines

2017· article· en· W2604527751 sur OpenAlexfundno aff
Andrei A. Müller, Arthur Favrel, Christian R. Landry, Ken Yamamoto, François Avellan

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 EnergyBC HydroEuropean Commission
Mots-clésDraft tubeTurbineParticle image velocimetryTorqueMarine engineeringReynolds-averaged Navier–Stokes equationsMechanical engineeringFlow (mathematics)Mechanical energySurgeHydraulic machineryEngineeringPower (physics)Computer scienceMechanicsComputational fluid dynamicsAerospace engineeringElectrical engineeringPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Full load pressure surge limits the operating range of hydro-electric generating units by causing significant power output swings and by compromising the safety of the plant. It appears during the off-design operation of hydraulic machines, which is increasingly required to regulate the broad integration of volatile renewable energy sources into the existing power network. The underlying causes and governing physical mechanisms of this instability were investigated in the frame of a large European research project and this paper documents the main findings from two experimental campaigns on a reduced scale model of a Francis turbine. The multi-phase flow in the draft tube is characterized by Particle Image Velocimetry, Laser Doppler Velocimetry and high-speed visualizations, along with synchronized measurements of the relevant hydro-mechanical quantities. The final result is a comprehensive overview of how the unsteady draft tube flow and the mechanical torque on the runner shaft behave during one mean period of the pressure oscillation, thus defining the unstable fluid-structure interaction responsible for the power swings. A discussion of the root cause is initiated, based on the state of the art. Finally, the latest results will enable a validation of recent RANS flow simulations used for determining the key parameters of hydro-acoustic stability models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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