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Enregistrement W2604529175 · doi:10.7150/ntno.18897

Satellite-like Gold Nanocomposites for Targeted Mass Spectrometry Imaging of Tumor Tissues

2017· article· en· W2604529175 sur OpenAlexaff
Yu‐Ting Tseng, Scott G. Harroun, Chien‐Wei Wu, Ju‐Yi Mao, Huan‐Tsung Chang, Chih‐Ching Huang

Notice bibliographique

RevueNanotheranostics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleolinAptamerColloidal goldConjugated systemNanoparticleMass spectrometryMaterials scienceNanotechnologyDetection limitChemistryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a simple, rapid, high-throughput cancer diagnosis system using functional nanoparticles (NPs) consisting of poly(catechin) capped-gold NPs (Au@PC NPs) and smaller nucleolin-binding aptamer (AS1411) conjugated gold NPs (AS1411-Au NPs).The AS1411-Au NPs/Au@PC NP is used as a targeting agent in laser desorption/ionization mass spectrometry (LDI-MS)-based tumor tissue imaging.Self-assembled core-shell Au@PC NPs are synthesized by a simple reaction of tetrachloroaurate(III) with catechin.Au@PC NPs with a well-defined and dense poly(catechin) shell (~40-60 nm) on the surface of each Au core (~60-80 nm) are obtained through careful control of the ratio of catechin to gold ions, as well as the pH of the reaction solution.Furthermore, we have shown that AS1411-conjugated Au NPs (13-nm) self-assembled on Au@PC NP can from a satellite-like gold nanocomposite.The high density of AS1411-Au NPs on the surface of Au@PC NP enhances multivalent binding with nucleolin molecules on tumor cell membranes.We have employed LDI-MS to detect AS1411-Au NPs/Au@PC NPs labeled nucleolin-overexpressing MCF-7 breast cancer cells through the monitoring of Au cluster ions ([Aun] + ; 1 ≤ n ≤ 3).The ultrahigh signal amplification from Au NPs through the formation of a huge number of [Au n ] + ions results in a sensing platform with a limit of detection of 100 MCF-7 cells mL -1 .Further, we have applied the satellite-like AS1411-Au NPs/Au@PC NP nanocomposite as a labeling agent for tumor tissue imaging by LDI-MS.Our nanocomposite-assisted LDI-MS imaging platform can be extended for simultaneous analysis of different tumor markers on cell membranes when using different ligand-modified metal nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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