Climatic suitability ranking of biological control candidates: a biogeographic approach for ragweed management in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biological control using natural antagonists has been a most successful management tool against alien invasive plants that threaten biodiversity. The selection of candidate agents remains a critical step in a biocontrol program before more elaborate and time‐consuming experiments are conducted. Here, we propose a biogeographic approach to identify candidates and combinations of candidates to potentially cover a large range of the invader. We studiedAmbrosia artemisiifolia(common ragweed), native to North America (NA) and invasive worldwide, and sixNAbiocontrol candidates for the introduced Europe (EU) range of ragweed, both under current and future bioclimatic conditions. For the first time, we constructed species distribution models based on worldwide occurrences and important bioclimatic variables simultaneously for a plant invader and its biocontrol candidates in view of selecting candidates that potentially cover a large range of the target invader. Ordination techniques were used to explore climatic constraints of each species and to perform niche overlap tests with ragweed. We show a large overlap in climatic space between candidates and ragweed, but a considerable discrepancy in geographic range overlap betweenEU(31.4%) andNA(83.3%). This might be due to niche unfilling and expansion of ragweed inEUand the fact that habitats with high ragweed occurrences inEUare rare inNAand predicted to be unsuitable for the candidates. Total geographic range of all candidates combined is expected to decrease under climate change in both ranges, but they will respond differently. The relative geographic coverage of a plant invader by biocontrol candidates at home is largely transferable to the introduced range, even when the invader shifts its niche. Our analyses also identified which combination of candidates is expected to cover the most area and for which abiotic conditions to select in order to develop climatically adapted strains for particular regions, where ragweed is currently unlikely to be controlled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».