Cerebrovascular, Cardiovascular, and Mortality Events in New Users of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors and Serotonin Norepinephrine Reuptake Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and serotonin norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs) are widely prescribed for mood and anxiety disorders. However, it is not clear whether SNRIs are more strongly associated with cardiovascular and cerebrovascular events than SSRIs. METHODS: This was a propensity score-matched, population-based, cohort study of Manitobans who started an SSRI or SNRI between April 1, 1998, and March 31, 2014. The primary outcome was a composite of acute myocardial infarction (AMI), stroke, or cardiovascular-related hospitalization within 1 year of drug initiation. Each component of the primary outcome and death were analyzed separately in secondary analyses. RESULTS: A total of 225,504 and 54,635 patients initiated treatment on an SSRI and SNRI, respectively. After propensity score matching, a higher risk was observed for the primary outcome among SNRI users (weighted hazards ratio [HR], 1.13; 95% confidence interval [CI], 1.06-1.21). Secondary analyses showed that the risk of nonfatal stroke was higher among SNRI users (weighted HR, 1.20; 95% CI, 1.08-1.33). The risk of death was higher among SNRI users without mood and/or anxiety disorders (weighted HR, 1.17; 95% CI; 1.03-1.32). No differences were observed in the risk of AMI or fatal stroke between SSRI and SNRI use. CONCLUSIONS: New SNRI use was associated with a higher risk of nonfatal stroke relative to SSRI use. Further investigation is warranted regarding the higher risk of death observed in our subgroup analysis among incident SNRI users without mood and/or anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».