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Enregistrement W2604551401 · doi:10.1108/meq-07-2015-0132

The relationship between financial attributes, environmental performance and environmental disclosure

2017· article· en· W2604551401 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Ahmadi, Abdelfettah Bouri

Notice bibliographique

RevueManagement of Environmental Quality An International Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessIndex (typography)Sample (material)Profitability indexAccountingQuarter (Canadian coin)Environmental accountingVoluntary disclosureCorporate governanceCapital marketQuality (philosophy)Finance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose An increasing number of business organizations around the world are engaged in the accounting reporting on non-financial performance aspects, mainly within the field of environmental responsibility. The purpose of this paper is to assess the association between environmental disclosure and environmental performance and examine the financial attributes of companies using a composite disclosure index to investigate the status of the environmental disclosure practices of the top 40 companies operating in France. Design/methodology/approach The sample used in this study consists of the 40 largest companies operating in France (index CAC 40). Findings The findings of the study show that environmental disclosure is positively associated to environmental performance. Financial attributes, such as firm size, the need for capital, profitability and capital spending, are positively associated with environmental disclosure quality. Equally, a high quality of environmental disclosure will reflect the effectiveness of corporate governance and would tend to face fewer difficulties in accessing capital markets. The authors found that firms revealed on healthcare and gas oil business sector disclose more environmental information than other industries. Originality/value A web-based search was performed during the fourth quarter of 2014, locating the corporate websites of the sample firms. The sample period is 2011-2013 (108 firm-year observations).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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