MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2604554793 · doi:10.1017/jns.2017.4

Utilisation of supplemented<scp>l</scp>-carnitine for fuel efficiency, as an antioxidant, and for muscle recovery in Labrador retrievers

2017· article· en· W2604554793 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnitineTBARSSprintAnimal scienceLevocarnitineThiobarbituric acidAntioxidantMedicineCreatineLean body massCreatine kinaseChemistryBody weightInternal medicineBiologyBiochemistryPhysical therapyLipid peroxidation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The primary goal was to investigate the effects of l -carnitine on fuel efficiency, as an antioxidant, and for muscle recovery in Labrador retrievers. Dogs were split into two groups, with one group being supplemented with 250 mg/d of Carniking™ l -carnitine powder. Two experiments (Expt 1 and Expt 2) were performed over a 2-year period which included running programmes, activity monitoring, body composition scans and evaluation of recovery using biomarkers. Each experiment differed slightly in dog number and design: fifty-six v . forty dogs; one endurance and two sprint runs per week v . two endurance runs; and differing blood collection time points. All dogs were fed a low-carnitine diet in which a fixed amount was offered based on maintaining the minimum starting weight. Results from Expt 1 found that the carnitine dogs produced approximately 4000 more activity points per km compared with the control group during sprint ( P = 0·052) and endurance runs ( P = 0·0001). Male carnitine dogs produced half the creatine phosphokinase (CPK) following exercise compared with male control dogs ( P = 0·05). Carnitine dogs had lower myoglobin at 6·69 ng/ml following intensive exercise compared with controls at 24·02 ng/ml ( P = 0·0295). Total antioxidant capacity (TAC) and thiobarbituric acid reactive substance (TBARS) results were not considered significant. In Expt 2, body composition scans indicated that the carnitine group gained more total tissue mass while controls lost tissue mass ( P = 0·0006) and also gained lean mass while the control group lost lean mass ( P &lt; 0·0001). Carnitine dogs had lower CPK secretion at 23·06 v . control at 28·37 mU/ml 24 h after post-run ( P = 0·003). Myoglobin levels were lower in carnitine v . control dogs both 1 h post-run ( P = 0·0157; 23·83 v . 37·91 ng/ml) and 24 h post-run ( P = 0·0189; 6·25 v .13·5 ng/ml). TAC indicated more antioxidant activity in carnitine dogs at 0·16 m m v . control at 0·13 m m ( P = 0·0496). TBARS were also significantly lower in carnitine dogs both pre-run ( P = 0·0013; 15·36 v . 23·42 µ m ) and 1 h post-run ( P = 0·056; 16·45 v . 20·65 µ m ). Supplementing l -carnitine in the form of Carniking™ had positive benefits in Labrador retrievers for activity intensity, body composition, muscle recovery and oxidative capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle