THE RADIAL VELOCITY EXPERIMENT (RAVE): SECOND DATA RELEASE
Notice bibliographique
Résumé
We present the second data release of the Radial Velocity Experiment (RAVE), an ambitious spectroscopic survey to measure radial velocities (RVs) and stellar atmosphere parameters of up to one million stars using the 6dF multi-object spectrograph on the 1.2-m UK Schmidt Telescope of the Anglo-Australian Observatory (AAO). It is obtaining medium resolution spectra (median R=7,500) in the Ca-triplet region (8,410--8,795 \AA) for southern hemisphere stars in the magnitude range 9<I<12. Following the first data release (Steinmetz et al. 2006) the current release doubles the sample of published RVs, now containing 51,829 RVs for 49,327 individual stars observed on 141 nights between April 11 2003 and March 31 2005. Comparison with external data sets shows that the new data collected since April 3 2004 show a standard deviation of 1.3 km/s, about twice better than for the first data release. For the first time this data release contains values of stellar parameters from 22,407 spectra of 21,121 individual stars. They were derived by a penalized \chi^2 method using an extensive grid of synthetic spectra calculated from the latest version of Kurucz models. From comparison with external data sets, our conservative estimates of errors of the stellar parameters (for a spectrum with S/N=40) are 400 K in temperature, 0.5 dex in gravity, and 0.2 dex in metallicity. We note however that the internal errors estimated from repeat RAVE observations of 822 stars are at least a factor 2 smaller. We demonstrate that the results show no systematic offsets if compared to values derived from photometry or complementary spectroscopic analyses. The data release includes proper motion and photometric measurements. It can be accessed via the RAVE webpage: http://www.rave-survey.org and through CDS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».