A Novel Positron Emission Tomography (PET) Approach to Monitor Cardiac Metabolic Pathway Remodeling in Response to Sunitinib Malate
Notice bibliographique
Résumé
Sunitinib is a tyrosine kinase inhibitor approved for the treatment of multiple solid tumors. However, cardiotoxicity is of increasing concern, with a need to develop rational mechanism driven approaches for the early detection of cardiac dysfunction. We sought to interrogate changes in cardiac energy substrate usage during sunitinib treatment, hypothesising that these changes could represent a strategy for the early detection of cardiotoxicity. Balb/CJ mice or Sprague-Dawley rats were treated orally for 4 weeks with 40 or 20 mg/kg/day sunitinib. Cardiac positron emission tomography (PET) was implemented to investigate alterations in myocardial glucose and oxidative metabolism. Following treatment, blood pressure increased, and left ventricular ejection fraction decreased. Cardiac [18F]-fluorodeoxyglucose (FDG)-PET revealed increased glucose uptake after 48 hours. [11C]Acetate-PET showed decreased myocardial perfusion following treatment. Electron microscopy revealed significant lipid accumulation in the myocardium. Proteomic analyses indicated that oxidative metabolism, fatty acid β-oxidation and mitochondrial dysfunction were among the top myocardial signalling pathways perturbed. Sunitinib treatment results in an increased reliance on glycolysis, increased myocardial lipid deposition and perturbed mitochondrial function, indicative of a fundamental energy crisis resulting in compromised myocardial energy metabolism and function. Our findings suggest that a cardiac PET strategy may represent a rational approach to non-invasively monitor metabolic pathway remodeling following sunitinib treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».