Age and years to death disparately influence reproductive allocation in a short‐lived bird
Notice bibliographique
Résumé
Theory predicts that reproduction will change as individuals near the end of their lives by either increasing reproductive allocation (terminal allocation hypothesis) or decreasing allocation (senescence hypothesis) toward the end of life. Although senescence has received more support, few studies examine how both age and years to death influence late-life reproduction. We used a 37-yr study of Song Sparrows (Melospiza melodia) to ask how age and years to death influenced reproductive allocation late in life. We observed both senescence and terminal allocation, and that age and years to death interacted to influence individual variation in allocation tactics. In particular, we observed a decline in allocation in older individuals (senescence), but only when comparing individuals with the same number of years to death. Likewise, we observed terminal allocation, but only in young females. Reproductive tactics were most variable in young females, with many exerting high effort but living 1-2 yr, and others exerting low effort annually and living longer. Our results suggest that late-life reproductive tactics are influenced by both chronological age and years to death, and that short- and long-lived females with differing reproductive tactics exist within this population of Song Sparrows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».