Brood size manipulations reveal relationships among physiological performance, body condition and plumage colour in Northern Flicker <i>Colaptes auratus</i> nestlings
Notice bibliographique
Résumé
Visual signals of quality in offspring, such as plumage colour, should honestly advertise need and/or body condition, but links between nutritional status, physiological performance and the expression of colours are complex and poorly understood. We assess how food stress during rearing affected two physiological measures (T‐cell‐mediated immune function and corticosterone level in feathers: CORTf) and how these two variables were related to carotenoid and melanin coloration in Northern Flicker Colaptes auratus nestlings. We were also interested in how these two physiological measures were influenced by the sex of the nestling. We experimentally manipulated brood size to alter levels of food availability to nestlings during development. We measured carotenoid‐based colour (chroma and brightness) in wing feathers and the size of melanin spots on breast feathers. In agreement with our prediction, nestlings in the reduced brood treatment had better body condition and stronger immune responses than those in the control and brood enlargement treatments. This supports the hypothesis that immune responses are energetically costly. In contrast, CORTf was not related to nestling body condition or sex and was unaffected by brood size manipulation. Nestlings of both sexes with stronger T‐cell‐mediated immune responses had larger melanin spots but only males with higher immune responses also had brighter flight feathers. Feather brightness decreased with increasing CORTf levels. Our study is one of the few to examine the relationship between multiple physiological and plumage measures in nestlings and shows that plumage colour and immune function signalled body condition of nestlings, but that feather corticosterone levels did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».