Spatial relations and perception of brownfields in old industrial region: case study of Svinov (Ostrava, Czech Republic)
Notice bibliographique
Résumé
Regeneration of brownfields gradually becomes an important challenge for regional and local development across the East-Central European countries. Due to the recent huge economic transition and global societal changes thousands of abandoned sites (brownfields) sprang up across the landscape after various economic activities, the Czech Republic included. This paper evaluates the perception of brownfields along with their individual re-use options by local population in one of the city districts of Ostrava which was heavily influenced by industrialisation during the last 150 years (Svinov city district, city of Ostrava, eastern part of the Czech Republic). The first part of the paper is devoted to brief theoretical aspects of brownfields regeneration and its perception. The second part of the paper presents us with the results of the questionnaire survey which was carried out among local population of Svinov (n=163) focusing on the perception of five selected local brownfield sites. It was found out that the issue of brownfields rouses huge discussions among public of the model area of Svinov. Among the most supported re-use options of local brownfields greenery and cultural facilities were identified. Brownfield sites located outside the settled area of the city quarter are almost disregarded while the re-use of centrally located sites for greenery is strongly supported. In the final part of the paper, the findings are synthesized and recommendations for public administration and potential investors are formulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».