Hydraulic Characteristics of Arable Fields in Korea and Applicability of Pedotransfer Functions
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between saturated conductivity (Ks) and separate contents were evaluated from 44 soil series of arable lands: 18 for paddy fields and 26 for upland crop fields.Saturated hydraulic conductivities of A, B, and C horizons were determined with tension infiltrometer and Guelph permeameter in situ.Sand, silt, clay, and organic matter content of each horizon were analyzed.Based on correlation analysis, sand separate had a positive relationship with Ks for both paddy (r=0.27,p=0.017) and upland fields (r=0.24.p=0.030).Clay content had a negative relationship with Ks for paddy soils (r=-0.32,p=0.005) while significant correlation between them was not found for upland crop fields (r=-0.20,p=0.07).Organic matter content showed a positive relationship with Ks only for upland crop fields (r=0.33,p=0.002).Due to low correlation coefficients between separate contents and Ks, performance of pedotransfer functions was not enough to estimate Ks.It implies that hydraulic properties of arable lands were affected by other factors rather than particle characteristics.Platy structure and plow pan were suggested to limit Ks of paddy fields.Soil compaction and diversity of parent materials were proposed to influence Ks of upland crop fields.It suggests that genetic processes and artificial managements should be included in pedotransfer functions to estimate hydraulic properties appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».