Transient VRM Response From a Large Circular Loop Over a Conductive and Magnetically Viscous Half-Space
Notice bibliographique
Résumé
To effectively characterize the impact of viscous remanent magnetization (VRM) on the transient electromagnetic response, we present a set of analytical expressions for the vertical and radial VRM responses generated by a large circular loop over a magnetically viscous half-space. For a step-off excitation, Néel relaxation theory is used to express the VRM within the half-space as the product of a static on-time magnetization and a time-dependent aftereffect function. Through heuristic and empirical approximations to the elliptic integral of the second kind, we are able to convert Hankel integral-based expressions for static fields into simplified analytical expressions. These were validated with a numerical 1-D forward modeling code. Analytical expressions show that VRM responses are largest near the transmitter wire, and that at the center of a large loop, the strength of the VRM response is inversely proportional to the loop's radius. We also present an estimate of the crossover time from which the VRM signal starts to dominate the transient response. We found that later crossover times were observed near the centers of large loops and that crossover times were much earlier near the transmitter wire. Also, the magnetic flux density has an earlier crossover time compared with its time derivative. To lower or remove the VRM response in an anticipated survey, our analytical expressions can be used straightforwardly to choose an appropriate loop size, identify the VRM response time window, and select an optimal set of time channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».