Sequential bioavailability of sedimentary organic matter to heterotrophic bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Summary Aquatic sediments harbour diverse microbial communities that mediate organic matter degradation and influence biogeochemical cycles. The pool of bioavailable carbon continuously changes as a result of abiotic processes and microbial activity. It remains unclear how microbial communities respond to heterogeneous organic matrices and how this ultimately affects heterotrophic respiration. To explore the relationships between the degradation of mixed carbon substrates and microbial activity, we incubated batches of organic‐rich sediments in a novel bioreactor (IsoCaRB) that permitted continuous observations of CO 2 production rates, as well as sequential sampling of isotopic signatures (δ 13 C, Δ 14 C), microbial community structure and diversity, and extracellular enzyme activity. Our results indicated that lower molecular weight (MW), labile, phytoplankton‐derived compounds were degraded first, followed by petroleum‐derived exogenous pollutants, and finally by higher MW polymeric plant material. This shift in utilization coincided with a community succession and increased extracellular enzyme activities. Thus, sequential utilization of different carbon pools induced changes at both the community and cellular level, shifting community composition, enzyme activity, respiration rates, and residual organic matter reactivity. Our results provide novel insight into the accessibility of sedimentary organic matter and demonstrate how bioavailability of natural organic substrates may affect the function and composition of heterotrophic bacterial populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».