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Enregistrement W2604612089 · doi:10.1111/hdi.12558

Safety of intravenous iron in hemodialysis patients

2017· review· en· W2604612089 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaojuan Li, Abhijit V. Kshirsagar, M. Alan Brookhart

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesKorea National Institute of HealthNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineHemodialysisIntravenous ironAnemiaIntensive care medicineReimbursementRandomized controlled trialObservational studyErythropoiesisIron deficiencyInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among end-stage renal disease patients maintained by hemodialysis, anemia has been managed primarily through erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) and intravenous (IV) iron. Following concerns about the cardiovascular (CV) safety of ESAs and changes in the reimbursement policies in Medicare's ESRD program, the use of IV iron has increased. IV iron supplementation promotes hemoglobin production and reduces ESA requirements, yet there exists relatively little evidence on the long-term safety of iron supplementation in hemodialysis patients. Labile iron can induce oxidative stress and is also essential in bacterial growth, leading to concerns about IV iron use and risk of CV events and infections in hemodialysis patients. Existing randomized controlled trials provide little evidence about safety due to insufficient power and short follow-up; recent observational studies have been inconsistent, but some have associated iron exposure with increased risk of infections and CV events. Given the widespread use and potential safety concerns related to IV iron, well-designed large prospective studies are needed to assess to identify optimal strategies for iron administration that maximize its benefits while avoiding potential risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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