Use of Molecular Modeling to Design Selective NTS2 Neurotensin Analogues
Notice bibliographique
Résumé
Neurotensin exerts potent analgesia by acting at both NTS1 and NTS2 receptors, whereas NTS1 activation also results in other physiological effects such as hypotension and hypothermia. Here, we used molecular modeling approach to design highly selective NTS2 ligands by investigating the docking of novel NT[8-13] compounds at both NTS1 and NTS2 sites. Molecular dynamics simulations revealed an interaction of the Tyr 11 residue of NT[8-13] with an acidic residue (Glu 179 ) located in the ECL2 of hNTS2 or with a basic residue (Arg 212 ) at the same position in hNTS1. The importance of the residue at position 11 for NTS1/NTS2 selectivity was further demonstrated by the design of new NT analogues bearing basic (Lys, Orn) or acid (Asp or Glu) function. As predicted by the molecular dynamics simulations, binding of NT[8-13] analogues harboring a Lys 11 exhibited higher affinity toward the hNTS1-R212E mutant receptor, in which Arg212 was substituted by the negatively charged Glu residue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».