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Enregistrement W2604619758 · doi:10.1525/ncl.2017.71.4.546

Review: Object Lessons: The Novel as a Theory of Reference by Jami Bartlett

2017· article· en· W2604619758 sur OpenAlexaffabout
Daniel Wright

Notice bibliographique

RevueNineteenth-Century Literature · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature: history, themes, analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconWrightCitationObject (grammar)DownloadLibrary scienceComputer scienceArt historyWorld Wide WebHistoryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book Review| March 01 2017 Review: Object Lessons: The Novel as a Theory of Reference by Jami Bartlett Jami Bartlett, Object Lessons: The Novel as a Theory of Reference. Chicago: University of Chicago Press, 2016. Pp. xii + 195. $35. Daniel Wright Daniel Wright University of Toronto Daniel Wright is Assistant Professor of English at the University of Toronto. His essay “George Eliot’s Vagueness” appeared in Victorian Studies in 2014, and “Because I Do: Trollope, Tautology, and Desire” was published in ELH in 2013. He is now at work on a book manuscript tentatively titled “Bad Logic: Reasoning about Desire in the Victorian Novel.” Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Nineteenth-Century Literature (2017) 71 (4): 546–549. https://doi.org/10.1525/ncl.2017.71.4.546 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Daniel Wright; Review: Object Lessons: The Novel as a Theory of Reference by Jami Bartlett. Nineteenth-Century Literature 1 March 2017; 71 (4): 546–549. doi: https://doi.org/10.1525/ncl.2017.71.4.546 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentNineteenth-Century Literature Search This content is only available via PDF. © 2017 by The Regents of the University of California2017 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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