Multidisciplinary cancer conferences as a forum for early identification of patients who can benefit from a palliative approach to care: INTEGRATE quality improvement project.
Notice bibliographique
Résumé
196 Background: Introducing palliative care early in the cancer journey results in a better quality of life, less aggressive care and longer survival compared to patients receiving standard care. The INTEGRATE project goal is to identify and manage patients who may benefit from palliative care earlier in their care. Multidisciplinary cancer conferences (MCCs) are scheduled meetings for oncology teams to prospectively discuss patient diagnostic tests and treatment options. In this study, we tested whether MCCs could be used as a forum to identify patients using the UK Gold Standards Framework Surprise Question (Would you be surprised if this person died within the next year?). Methods: Cancer centres volunteered to participate in a pilot project to test the efficacy of the Surprise Question at MCCs and implement a palliative model of care. Prior to initiation, a survey was completed to identify provider comfort in providing palliative care. All sites received primary level palliative care education by completing Pallium Canada’s LEAP Oncology module. Identified patients received Advance Care Planning, symptom management, referrals and standardized reporting to primary care. Results: A baseline survey showed over 50% of providers had no palliative care training. 157 providers participated in LEAP Oncology. Three MCC disease sites (Lung, GI and CNS) are participating in 3 academic and 1 non-academic cancer centres. Implementation of the Surprise Question began in February 2015 and by August 2016, 300 patients were identified out of 1086 total reviewed patients. At the CNS MCC, 100% of all glioblastoma patients were identified. The Lung and GI sites had lower identification rates (19% and 19%, respectively). Identified patients will have their healthcare utilization (community referrals, billing patterns, etc.) analyzed and final results will be synthesized by project completion in January 2017. Conclusions: MCCs appear to be an excellent forum for identifying patients who may benefit from a palliative approach to care within CNS, Lung and GI site groups. Further analysis will inform broader palliative care recommendations in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».