Patients With Knee Osteoarthritis Who Score Highly on the PainDETECT Questionnaire Present With Multimodality Hyperalgesia, Increased Pain, and Impaired Physical Function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: PainDETECT is a self-report questionnaire that can be used to identify features of neuropathic pain. A proportion of patients with knee osteoarthritis (OA) score highly on the PainDETECT questionnaire. This study aimed to determine whether those with a higher "positive neuropathic" score on the PainDETECT questionnaire also had greater pain, hypersensitivity, and reduced function compared with individuals with knee OA with lower PainDETECT scores. MATERIALS AND METHODS: In total, 130 participants with knee OA completed the PainDETECT, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and Pain Quality Assessment Scale questionnaires. Quantitative sensory testing was carried out at 3 sites (both knees and elbow) using standard methods. Cold and heat pain thresholds were tested using a Peltier thermode and pressure pain thresholds using a digital algometer. Physical function was assessed using 3 timed locomotor function tests. RESULTS: In total, 22.3% of participants scored in the "positive neuropathic" category with a further 35.4% in the unclear category. Participants in the "positive neuropathic" category reported higher levels of pain and more impaired function based on the WOMAC questionnaire (P<0.0001). They also exhibited increased levels of hyperalgesia at the knee and upper limb sites for all stimulation modalities except heat pain thresholds at the OA knee. They were also slower to complete 2 of the locomotion tasks. DISCUSSION: This study identified a specific subgroup of people with knee OA who exhibited PainDETECT scores in the "positive neuropathic" category. These individuals experienced increased levels of pain, widespread, multimodality hyperalgesia, and greater functional impairment than the remaining cohort. Identification of OA patients with this pain phenotype may permit more targeted and effective pain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».