Notice bibliographique
Résumé
In this article, I try to think through the question, "What distinguishes phenomenology in its original sense?" My intent is to focus on the project and methodology of phenomenology in a manner that is not overly technical and that may help others to further elaborate on or question the singular features that make phenomenology into a unique qualitative form of inquiry. I pay special attention to the notion of "lived" in the phenomenological term "lived experience" to demonstrate its critical role and significance for understanding phenomenological reflection, meaning, analysis, and insights. I also attend to the kind of experiential material that is needed to focus on a genuine phenomenological question that should guide any specific research project. Heidegger, van den Berg, and Marion provide some poignant exemplars of the use of narrative "examples" in phenomenological explorations of the phenomena of "boredom," "conversation," and "the meaningful look in eye-contact." Only what is given or what gives itself in lived experience (or conscious awareness) are proper phenomenological "data" or "givens," but these givens are not to be confused with data material that can be coded, sorted, abstracted, and accordingly analyzed in some "systematic" manner. The latter approach to experiential research may be appropriate and worthwhile for various types of qualitative inquiry but not for phenomenology in its original sense. Finally, I use the mythical figure of Kairos to show that the famous phenomenological couplet of the epoché-reduction aims for phenomenological insights that require experiential analysis and attentive (but serendipitous) methodical inquiry practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,069 |
| Communication savante | 0,019 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».