Boundary management in action: A diary study of students’ school-home conflict.
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary technologies enable students to be "connected" with friends, family, student peers, and their study materials 24/7. This study aimed to examine how college students' boundary management enactment (BME; ranging from segmentation to integration) related to school-to-home conflict and home-to-school conflict and, subsequently, to school performance, satisfaction with home life, and home-school balance. Moreover, this study aimed to establish whether these relationships depended on students' boundary management preferences for segmenting school from home, and home from school. A diary study was conducted among 122 students from a major university in the Netherlands. Students completed an online questionnaire and online daily surveys over a period of 5 consecutive days of study. Results supported that students experienced more school-home and home-school conflict when they integrated rather than segmented school and home. Also as predicted, integration related to lower school performance, lower home life satisfaction, and lower balance, and these relationships were mediated by increased conflict between home and school life. Students' preferences did not moderate these relationships. This indicates that segmenting school and home life roles seems to be the advisable strategy for students, irrespective of their preference for segmentation. Students would benefit from increased awareness of the advantages of segmentation and 'how to' training sessions that teach them how to set boundaries between school and home. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».