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Enregistrement W2604642084 · doi:10.15331/jdsm.6528

Obstructive Sleep Apnea and Tooth Wear: Association and Confounding Factors

2017· article· en· W2604642084 sur OpenAlexaff
Eduardo Anitua, Joaquín Durán‐Cantolla, J. Ortiz de Saracho, Mohammad Hamdan Alkhraisat

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Sleep Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfoundingObstructive sleep apneaMedicineAssociation (psychology)Sleep apneaSleep (system call)ApneaDentistryInternal medicinePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How to Earn the Qualified Dentist DesignationThe AADSM Qualified Dentist designation is intended only for those who need proof of basic competency to show to patients, sleep physicians and payers, and it is meant to be a stepping stone that provides interim recognition for those who are in the process of accumulating the experience, education and cases needed to earn board certification in dental sleep medicine.Therefore, the designation can be held for two years from the date the application is approved by the AADSM, without the option to reapply.If, however, a dentist submits an application to either sit for the ABDSM certification exam or accredit their dental sleep medicine facility through the AADSM, they will be given an opportunity to reapply for the Qualified Dentist designation for an additional two-year period.To earn the Qualified Dentist designation, a dentist needs: • A valid state dental license; • Proof of liability coverage; and • At least 25 hours of recognized continuing education in dental sleep medicine (e.g., American Dental Association Continuing Education Recognition Program [ADA CERP] or Academy of General Dentistry Program Approval for Continuing Education [AGD PACE]) provided by a dental sleep medicine focused non-profit organization or accredited dental school in the last two years from the date of the application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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