Exploring barriers and facilitators to physical activity among women in treatment or post-treatment for cancer
Notice bibliographique
Résumé
Engaging in regular physical activity (PA) can reduce many cancer-related symptoms such as fatigue, depression, anxiety, and improve other factors such as strength, self-esteem, and overall health. Although being active is safe and feasible for cancer patients, up to 70% of cancer patients are not meeting recommended PA guidelines. The purpose of this study was to gain a better understanding of the barriers and facilitators to PA participation among women cancer survivors. We conducted interviews with 15 women who were undergoing or had completed treatment for any type and stage of cancer within the past five years. Participants were recruited from a hospital and an associated wellness center. Verbatim transcripts were analyzed and coded, and four primary themes emerged. First, the women discussed the levels and types of PA they performed prior to diagnosis, during, and after treatment. Many women had decreased activity levels during and after treatment. Second, the women discussed environments that were most conducive to exercising, mainly the wellness center. Third, fatigue and time were discussed as the principal barriers to engaging in PA. Finally, the primary motivational factors encouraging PA were discussed, such as reclaiming an identity related to being active. Overall, our findings are consistent with previous research. One important and novel finding from our research is the critical importance of a PA identity in motivating return to PA after cancer treatment. Cancer patients and survivors face unique PA experiences and could benefit from tailored exercise promotion interventions that focus on fostering a PA identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».