A Pan-Genomic Approach to Understand the Basis of Host Adaptation in Achromobacter
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, there has been a rising interest in Achromobacter sp., an emerging opportunistic pathogen responsible for nosocomial and cystic fibrosis lung infections. Species of this genus are ubiquitous in the environment, can outcompete resident microbiota, and are resistant to commonly used disinfectants as well as antibiotics. Nevertheless, the Achromobacter genus suffers from difficulties in diagnosis, unresolved taxonomy and limited understanding of how it adapts to the cystic fibrosis lung, not to mention other host environments. The goals of this first genus-wide comparative genomics study were to clarify the taxonomy of this genus and identify genomic features associated with pathogenicity and host adaptation. This was done with a widely applicable approach based on pan-genome analysis. First, using all publicly available genomes, a combination of phylogenetic analysis based on 1,780 conserved genes with average nucleotide identity and accessory genome composition allowed the identification of a largely clinical lineage composed of Achromobacter xylosoxidans, Achromobacter insuavis, Achromobacter dolens, and Achromobacter ruhlandii. Within this lineage, we identified 35 positively selected genes involved in metabolism, regulation and efflux-mediated antibiotic resistance. Second, resistome analysis showed that this clinical lineage carried additional antibiotic resistance genes compared with other isolates. Finally, we identified putative mobile elements that contribute 53% of the genus's resistome and support horizontal gene transfer between Achromobacter and other ecologically similar genera. This study provides strong phylogenetic and pan-genomic bases to motivate further research on Achromobacter, and contributes to the understanding of opportunistic pathogen evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».