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Enregistrement W2604652079 · doi:10.1128/aem.00258-17

Airborne Pathogens inside Automobiles for Domestic Use: Assessing In-Car Air Decontamination Devices Using Staphylococcus aureus as the Challenge Bacterium

2017· article· en· W2604652079 sur OpenAlexaff
Syed A. Sattar, Bahram Zargar, Kathryn E. Wright, Joseph R. Rubino, M. Khalid Ijaz

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman decontaminationAerosolizationHEPAStaphylococcus aureusEnvironmental scienceAirborne transmissionBacteriaWaste managementBiologyMedicineInhalationComputer scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Family cars represent ∼74% of the yearly global output of motorized vehicles. With a life expectancy of ∼8 decades in many countries, the average person spends >100 min daily inside the confined and often shared space of the car, with exposure to a mix of potentially harmful microbes. Can commercial in-car microbial air decontamination devices mitigate the risk? Three such devices (designated devices 1 to 3) with HEPA filters were tested in the modified passenger cabin (3.25 m 3 ) of a four-door sedan housed within a biosafety level 3 containment facility. Staphylococcus aureus (ATCC 6538) was suspended in a soil load to simulate the presence of body fluids and aerosolized into the car's cabin with a 6-jet Collison nebulizer. A muffin fan (80 mm by 80 mm, with an output of 0.17 m 3 /min) circulated the air inside. Plates (150 mm diameter) of Trypticase soy agar (TSA), placed inside a programmable slit-to-agar sampler, were held at 36 ± 1°C for 18 to 24 h and examined for CFU. The input dose of the test bacterium, its rate of biological decay, and the log 10 reductions by the test devices were analyzed. The arbitrarily set performance criterion was the time in hours a device took for a 3-log 10 reduction in the level of airborne challenge bacterium. On average, the level of S. aureus challenge in the air varied between 4.2 log 10 CFU/m 3 and 5.5 log 10 CFU/m 3 , and its rate of biological decay was −0.0213 ± 0.0021 log 10 CFU/m 3 /min. Devices 1 to 3 took 2.3, 1.5, and 9.7 h, respectively, to meet the performance criterion. While the experimental setup was tested using S. aureus as an archetypical airborne pathogen, it can be readily adapted to test other types of pathogens and technologies. IMPORTANCE This study was designed to test the survival of airborne pathogens in the confined and shared space of a family automobile as well as to assess claims of devices marketed for in-car air decontamination. The basic experimental setup and the test protocols reported are versatile enough for work with all major types of airborne human pathogens and for testing a wide variety of air decontamination technologies. This study could also lay the foundation for a standardized test protocol for use by device makers as well as regulators for the registration of such devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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