Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To determine the knowledge, counseling practices, and learning needs of practitioners in British Columbia regarding risk factors for listeriosis in pregnancy. DESIGN A 1-page, mailed, self-administered, anonymous questionnaire. SETTING British Columbia. PARTICIPANTS A total of 827 practitioners (614 family physicians, 93 midwives, and 120 family practice residents) were sent the questionnaire. MAIN OUTCOME MEASURES Awareness of listeriosis, knowledge of the risk factors for listeriosis, practices for counseling pregnant women, practitioners’ learning needs, and provider and practice characteristics. RESULTS A total of 340 practitioners (41%) completed the questionnaire. While most (88%) physicians and midwives had heard of listeriosis, few (18%) were aware that infection was more common during pregnancy. One-third (33%) of practitioners counseled pregnant women about the risk factors for listeriosis. The main reasons for not providing such counseling were lack of knowledge and the perception that listeriosis was rare and not an important concern for pregnant women. Rates of counseling were highest among midwives (84%) and lowest among physicians practising outside the Lower Mainland of British Columbia (12%). Of those practitioners providing prenatal care, 47% counseled pregnant women about the risks of unpasteurized milk and 41% counseled women about the risks of consuming soft cheese; few counseled about the risks of consuming deli meat or raw hot dogs (25%), unwashed fruit and vegetables (12%), or refrigerated smoked seafood (6%). CONCLUSION Most prenatal care providers in British Columbia are unaware of the risk factors for listeriosis or its propensity for pregnant women and do not counsel their pregnant patients about these risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».