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Enregistrement W2604659934 · doi:10.1097/ccm.0000000000002434

Postoperative Complications and Outcomes Associated With a Transition to 24/7 Intensivist Management of Cardiac Surgery Patients

2017· article· en· W2604659934 sur OpenAlexaff
Marc Benoît, Sean M. Bagshaw, Colleen M. Norris, Mohamad Zibdawi, Wu Dat Chin, David Ross, Sean van Diepen

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensivistSurgeryCardiac surgeryIntensive care medicineGeneral surgeryIntensive care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Nighttime intensivist staffing does not improve patient outcomes in general ICUs. Few studies have examined the association between dedicated in-house 24/7 intensivist coverage on outcomes in specialized cardiac surgical ICUs. We sought to evaluate the association between 24/7 in-house intensivist-only management of cardiac surgical patients on postoperative complications and health resource utilization. DESIGN: Before-and-after propensity matched cohort study. SETTING: Tertiary care cardiac surgical ICU. PATIENTS: Patients greater than 18 years old who underwent cardiac surgery between January 1, 2006, and April 30, 2013 (nighttime resident model), were propensity-matched (1:1) to patients from August 1, 2013, to December 31, 2014 (24/7 in-house intensivist model). INTERVENTIONS: Cardiac surgical ICU coverage change from a nighttime resident physician coverage model to a 24/7 in-house intensivist staffing model. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary outcome of interest was a composite of postoperative major complications. Secondary outcomes included duration of mechanical ventilation, all-cause cardiac surgical ICU readmissions, and surgical postponements attributed to lack of cardiac surgical ICU bed availability. A total of 1,509 patients during the nighttime resident model were matched to 1,509 patients during the intensivist model. The adjusted risk of major complications (26.3% vs 19.3%; odds ratio, 0.73; 95% CI, 0.36-0.85; p < 0.01), mean mechanical ventilation time (25.2 vs 19.4 hr; p < 0.01), cardiac surgical ICU readmissions (5.3% vs 1.6%; odds ratio, 0.31; 95% CI, 0.19-0.48; p < 0.01), and surgical postponements (3.4 vs 0.3 per mo; p < 0.01) were lower with the intensivist model. CONCLUSIONS: A transition to a 24/7 in-house intensivist care model was associated with a reduction in postoperative major complications, duration of mechanical ventilation, cardiac surgical ICU readmissions, and surgical postponements. These findings suggest that 24/7 intensivist physician care models may improve patient outcomes and health resource utilization in specialized cardiac surgical ICUs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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