Differential colonization by bioprospected rhizobial bacteria associated with common bean in different cropping systems
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we evaluated the diversity of rhizobia isolated from root nodules on common bean (Phaseolus vulgaris) derived from Andean and Mesoamerican centers and grown under field and greenhouse conditions. Genetic characterization of isolates was performed by sequencing analyses of the 16S rRNA gene and 2 housekeeping genes, recA and glnII, and by the amplification of nifH. Symbiotic efficiency was evaluated by examining nodulation, plant biomass production, and plant nitrogen (N) accumulation. The influence of the environment was observed in nodulation capacity, where Rhizobium miluonense was dominant under greenhouse conditions and the Rhizobium acidisoli group prevailed under field conditions. However, strain LGMB41 fit into a separate group from the type strain of R. acidisoli in terms of multilocus phylogeny, implying that it could belong to a new species. Rhizobium miluonense LGMB73 showed the best symbiotic efficiency performance, i.e., with the highest shoot-N content (77.7 mg/plant), superior to the commercial standard strain (56.9 mg/plant). Biodiversity- and bioprospecting-associated studies are important to better understand ecosystems and to develop more effective strategies to improve plant growth using a N-fixation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».