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Enregistrement W2604682316 · doi:10.1093/pch/pxx003

Supporting the developmental health of refugee children and youth

2017· article· en· W2604682316 sur OpenAlexafffundabout
Ripudaman Minhas, Hamish Graham, Thivia Jegathesan, Joelene Huber, Elizabeth Young, Tony Barozzino

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésRefugeeGovernment (linguistics)ChecklistMnemonicMental healthMedicinePsychologyDevelopmental psychologyNursingPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Government has announced that over 50,000 refugees from the Middle East will be resettled in Canada by 2018. More than one-third of these refugees are expected to be children. The Canadian Paediatric Society has called for the Canadian government to prepare for the influx of these children. This should include addressing developmental, behavioural, and mental health needs. The focus of this paper is the role of paediatricians and family physicians in caring for the developmental health of refugee children, as a means of supporting their developmental and learning potential. The authors suggest the use of EMPOWER (Education, Migration, Parents and Family, Outlook, Words, Experience of Trauma and Resources), a mnemonic checklist they developed for assessing developmental risk factors in refugee children. EMPOWER can be used along with online web resources such as Caring For Kids New to Canada in providing evidence-informed care to these children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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