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Enregistrement W2604690836 · doi:10.1111/sed.12373

Discrimination between wave‐ravinement surfaces and bedset boundaries in Pliocene shallow‐marine deposits, Crotone Basin, southern Italy: An integrated sedimentological, micropalaeontological and mineralogical approach

2017· article· en· W2604690836 sur OpenAlexaff
Massimo Zecchin, Mauro Caffau, Octavian Catuneanu, Davide Lenaz

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIchnofaciesGeologyPaleontologyOutcropShoreTransgressiveSedimentary depositional environmentForaminiferaSedimentStructural basinOceanographyBenthic zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The lower Pliocene Belvedere Formation, cropping out in the Crotone Basin, southern Italy, exhibits a metre‐scale to decametre‐scale shallow‐marine cyclicity that shares features of both high‐frequency sequences linked to shoreline shifts and controlled by minor relative sea‐level and/or sediment supply changes, and sedimentological cycles unrelated to shoreline shifts. In order to better understand the high‐frequency sequence stratigraphic framework of this succession, an integration of sedimentological, micropalaeontological (micro‐foraminifera assemblages) and mineralogical (heavy mineral abundance) data is used. From a sedimentological/stratigraphic point of view, wave‐ravinement surfaces bounding high‐frequency sequences, and associated substrate‐controlled ichnofacies, are prominent in outcrop and document environmental and water‐depth changes, whereas bedset boundaries separating sedimentological cycles have a more subtle field appearance and are only associated with changes of environmental energy. Moreover, condensed deposits are present only above wave‐ravinement surfaces, and the high‐frequency sequences bounded by these surfaces have a thickness that is an order of magnitude greater than that of the bedsets. Micro‐foraminifera assemblages may change, and the content of heavy minerals usually increases, across wave‐ravinement surfaces, whereas both parameters do not change significantly across bedset boundaries. The abundance of heavy minerals is systematically higher, with respect to the underlying and overlying deposits, in the condensed shell beds that overlie wave‐ravinement surfaces. An integrated sedimentological, micropalaeontological and mineralogical approach represents a powerful tool to discriminate between wave‐ravinement surfaces bounding high‐frequency sequences and bedset boundaries, and in general to investigate at the intra high‐frequency sequence scale. This integrated approach is expected to be very useful in the study of potentially all shallow‐marine successions composed of small‐scale cycles, in order to delineate a detailed sequence stratigraphic framework and understand the factors that controlled the cyclicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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