Segregated Hybrid Poly(methyl methacrylate)/Graphene/Magnetite Nanocomposites for Electromagnetic Interference Shielding
Notice bibliographique
Résumé
Nanocomposites of poly(methyl methacrylate)/reduced graphene oxide (PMMA/rGO) without and with decorated magnetite nanoparticles with a segregated structure were prepared using emulsifier-free emulsion polymerization. Various characterization techniques were employed to validate the presence of the nanofillers and the formation of the segregated structure within the nanocomposites. The percolation threshold of the nanocomposites was found to be 0.3 vol %, while a maximum electrical conductivity of 91.2 S·m –1 and electromagnetic interference shielding effectiveness (EMI SE) of 63.2 dB (2.9 mm thickness) were achieved for the PMMA/rGO nanocomposites at a loading of 2.6 vol % rGO. It was also observed that decorating rGO with magnetite nanoparticles (hybrid nanocomposites) led to a tremendous increase in EMI SE. For instance, 1.1 vol % PMMA/rGO nanocomposites indicated an EMI SE of 20.7 dB, while adding 0.5 vol % magnetite nanoparticles enhanced EMI SE to 29.3 dB. The excellent electrical properties obtained for these nanocomposites were ascribed to both superiorities of the segregated conductive structure and magnetic properties of the magnetite nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».