MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2604694561 · doi:10.1177/0265407517699713

The buffering effect of peer support on the links between family rejection and psychosocial adjustment in LGB emerging adults

2017· article· en· W2604694561 sur OpenAlexfundno aff
Luis A. Parra, Timothy S. Bell, Michael Benibgui, Jonathan L. Helm, Paul D. Hastings

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Personal Relationships · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthConcordia University
Mots-clésPsychologyPsychosocialSocial supportPeer supportAnxietyContext (archaeology)Clinical psychologyLesbianFamily supportSocial anxietyPeer groupDepression (economics)HomosexualityMental healthDevelopmental psychologyPsychiatrySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lesbian, gay, and bisexual (LGB) emerging adults often seek support from their peers if they lack support from their family of origin. We predicted that peer social support would moderate the link between negative family relationships and psychosocial adjustment, such that in the context of family rejection, experiencing more peer support would predict lower levels of anxiety, depression, and internalized homonegativity (IH) and higher self-esteem. Sixty-two (27 females) LGB individuals (ages 17–27, M = 21.34 years, SD = 2.65) reported on their families’ attitudes toward homosexuality, experiences of family victimization, peer social support, anxiety and depression symptoms, IH, and self-esteem. Results showed that peer social support moderated the link between negative family attitudes and anxiety and also moderated the link between family victimization and depression. The moderating effects suggest that having a supportive peer group may protect against mental health problems for LGB emerging adults who lack support from their family of origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Social and Personal RelationshipsMême sujetLGBTQ Health, Identity, and PolicyTravaux en français237 207