Understanding pain and coping in women with interstitial cystitis/bladder pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine a self-regulation and coping model for interstitial cystitis/bladder pain syndrome (IC/BPS) that may help us understand the pain experience of patients with chronic IC/BPS. PATIENTS AND METHODS: The model tested illness perceptions, illness-focused coping, emotional regulation, mental health and disability in a stepwise method using factor analysis and structural equation modelling. Step 1, explored the underlying constructs. Step 2, confirmed the measurement models to determine the structure/composition of the main constructs. Step 3, evaluated the model fit and specified pathways in the proposed IC/BPS self-regulation model. In all, 217 female patients with urologist diagnosed IC/BPS were recruited and diagnosed across tertiary care centres in North America. The data were collected through self-report questionnaires. RESULTS: An IC/BPS self-regulation model was supported. Physical disability was worsened by patient's negative perception of their illness, attempts to cope using illness-focused coping and poorer emotional regulation. Mental health was supported by perceptions that individuals could do something about their illness, using wellness-focused behavioural strategies and adaptive emotion regulation. CONCLUSIONS: The results clarify the complex and unique process of self-regulation in women with IC/BPS, implicating cognitive and coping targets, and highlighting emotional regulation. This knowledge should help clinicians understand and manage these patients' distress and disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».