Understanding pain and coping in women with interstitial cystitis/bladder pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine a self-regulation and coping model for interstitial cystitis/bladder pain syndrome (IC/BPS) that may help us understand the pain experience of patients with chronic IC/BPS. PATIENTS AND METHODS: The model tested illness perceptions, illness-focused coping, emotional regulation, mental health and disability in a stepwise method using factor analysis and structural equation modelling. Step 1, explored the underlying constructs. Step 2, confirmed the measurement models to determine the structure/composition of the main constructs. Step 3, evaluated the model fit and specified pathways in the proposed IC/BPS self-regulation model. In all, 217 female patients with urologist diagnosed IC/BPS were recruited and diagnosed across tertiary care centres in North America. The data were collected through self-report questionnaires. RESULTS: An IC/BPS self-regulation model was supported. Physical disability was worsened by patient's negative perception of their illness, attempts to cope using illness-focused coping and poorer emotional regulation. Mental health was supported by perceptions that individuals could do something about their illness, using wellness-focused behavioural strategies and adaptive emotion regulation. CONCLUSIONS: The results clarify the complex and unique process of self-regulation in women with IC/BPS, implicating cognitive and coping targets, and highlighting emotional regulation. This knowledge should help clinicians understand and manage these patients' distress and disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».