Elevated Risky Sexual Behaviors Among Sexual Minority Girls: Indirect Risk Pathways Through Peer Victimization and Heavy Drinking
Notice bibliographique
Résumé
Sexual minority girls (SMGs), compared with heterosexual females, are more likely to report negative sexual outcomes including earlier age of sexual intercourse debut, more lifetime and recent sexual partners, pregnancy involvement, and sex while intoxicated. Data describing the mechanisms related to these health disparities are limited. The purpose of this study was therefore to longitudinally assess the roles of sexual minority-related peer victimization and heavy episodic drinking (HED) as mediators of the relation between sexual minority status and sexual outcomes. The girls examined in this study were recruited into a longitudinal study of adolescent health from two large, urban adolescent medicine clinics affiliated with academic medical centers. The final sample for this analysis included 79 SMGs and a comparison group of 127 heterosexual girls aged between 14 and 19 years. Mediation models were run in the structural equation modeling framework. Our results provided evidence to support a serial multiple mediation pathway. SMGs were more likely to report sexual minority-related victimization, and sexual minority-related victimization predicted increased HED, which was subsequently found to prospectively predict increased sexual risk behaviors. Taken together, these novel findings indicate that both sexual minority-related victimization and HED may play important roles in explaining disparities in risky sexual behavior among SMGs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».