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Enregistrement W2604697479 · doi:10.1038/srep46269

Detection of prion seeding activity in the olfactory mucosa of patients with Fatal Familial Insomnia

2017· article· en· W2604697479 sur OpenAlexfundno aff
Veronica Redaelli, Edoardo Bistaffa, Gianluigi Zanusso, Giulia Salzano, Luca Sacchetto, Chiara Maria Giulia De Luca, Michele Di Bari, Sara Maria Portaleone, Umberto Agrimi, Giuseppe Legname, Ignazio Roiter, Gianluigi Forloni, Fabrizio Tagliavini, Fabio Moda

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero della SaluteWeston Brain InstituteMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésFatal familial insomniaPRNPFrontotemporal dementiaPathologyDementiaDiseaseMutationPoint mutationMedicinePrion proteinBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fatal Familial Insomnia (FFI) is a genetic prion disease caused by a point mutation in the prion protein gene (PRNP) characterized by prominent thalamic atrophy, diffuse astrogliosis and moderate deposition of PrPSc in the brain. Here, for the first time, we demonstrate that the olfactory mucosa (OM) of patients with FFI contains trace amount of PrPSc detectable by PMCA and RT-QuIC. Quantitative PMCA analysis estimated a PrPSc concentration of about 1 × 10−14 g/ml. In contrast, PrPSc was not detected in OM samples from healthy controls and patients affected by other neurodegenerative disorders, including Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease and frontotemporal dementia. These results indicate that the detection limit of these assays is in the order of a single PrPSc oligomer/molecule with a specificity of 100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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